智能柜的特点使其具有了更多被人们喜欢和认可的优势，它的应用非常广泛。但是在这些优势的同时智能柜在使用中也存在着一些局限性。
如智能柜在校园与生活服务场景的痛点，保温性能与用户体验落差，冬季外卖保温效果差是校园场景的突出问题。多数柜体采用普通隔热材料，缺乏主动温控系统，导致食物快速降温（零下环境中20分钟奶茶结冰），引发学生不满。频繁开关柜门加剧热量流失，而高峰期拥堵进一步延长取餐时间。
智能柜的功能设计与实际需求脱节。例如，校园智能柜缺乏实时温度反馈功能，学生无法预知柜内保温状态；布局不合理导致取餐距离远，叠加系统通知延迟，进一步降低体验。
智能柜在跨行业应用的共性挑战，高额投入与回报周期长。基础型智能柜系统（50-100格口）采购成本约15-30万元，加上软件集成总投入可达50万元，中小企业面临资金压力，投资回收期通常需2-3年。
系统兼容性与升级难题，与其他品牌设备或管理系统集成时，常因通信协议不匹配导致协同运行障碍；软件升级可能引发硬件兼容性问题。
数据分析与运维能力瓶颈，海量数据处理：智能柜产生的库存、用户行为等数据需专业分析技术和人员支持，否则难以转化为有效决策依据。预测性维护不足，缺乏AI驱动的故障预警机制，突发故障可能影响业务连续性。
综上所述，智能柜的局限性既涉及硬件设计（如保温不足、材料耐用性），也包含软件与系统集成挑战（如兼容性、数据分析），同时需应对高成本与用户需求差异化的压力。未来改进需聚焦场景定制化（如校园保温方案）、模块化维护以降低成本，以及边缘计算+本地化决策提升环境适应性。
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